RDS SQL Server Serverless，2-4RCU 50GB 3个月

　　RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB

　　本文整理2023年3月份最新数据库厂商、数据库领域的行业动态、以及各家云数据库厂商的产品动态。MongoDB公司公布2023财年业绩；内存数据库厂商 DragonflyDB 获得2100万美元融资；NineData 发布数据库开发工具界的 ChatGPT；蚂蚁金服首个云原生时序数据库 CeresDB 1.0 正式发布；阿里云瑶池数据库峰会将在京成功举办；OceanBase第一次开发者大会；GaussDB数据库社区上线；NineData 发布SQL Dev的企业多人协同功能。

　　本文整理2023年3月份最新数据库厂商、数据库领域的行业动态、以及各家云数据库厂商的产品动态。

　　Oracle 云上 MySQL 服务发布 Read Replicas with Load Balancer功能。根据文章介绍，用户可以基于已有的MySQL实例，创建只读实例（官方介绍最多可创建18个），从而实现MySQL的读写分离，进而支持更高的系统负载。应用系统既可以连接到Load Balancer上，也可以直接连接到只读副本上。架构图：

　　CeresDB 是一款计算存储分离架构的分布式时序数据库，其存储层可以基于 OceanBase KV、OSS 等。以上是官方对CeresDB介绍，时序数据库是一种针对时序数据高度优化的垂直型数据库，在制造业、金融业、社交媒体上都有广泛应用，近年发展迅猛。去年蚂蚁金服出身的时许数据库创业Greptime DB ，获得数百万美元的融资，看来资本和大企业对时许数据库都非常看好。

　　3月24日，在北京召开的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布将云原生数据库 PolarDB 和云原生数据仓库 AnalyticDB 打通融合；同时推出全新多模数据库 Lindorm AI 引擎，支持对非结构化数据进行智能分析和处理，从而打造 AIGC（生成式 AI）应用的数据基础设施。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示，未来的数据库将只有一种生态，就是云原生数据库，它会提供分布式一体化的能力，而“分库分表”、“集中式”这些概念都将过时。

　　3月25日，首届OceanBase开发者大会在北京举行。 大会发布了OceanBase 4.1版本，公布两大友好工具，升级文档易用性，统一企业版和社区版代码分支，全面呈现了OceanBase打造极致的开发者友好数据库的成果。 过去13年，OceanBase以极强的稳定性、可扩展性和低成本，成为分布式数据库领域的典型实践，并持续加大科研投入，突破技术边界，让分布式技术不断升级的同时越来越好用，研发单机分布式一体化架构，让分布式数据库走向通用；攻坚HTAP能力，让一份数据既能做交易又能做分析，实现低延时、低成本。

　　▋全球企业数据库市场规模将达到 2842 亿美元，年增长率为 12.5%

　　近日，企业数据库市场报告发布的一份新的市场研究报告，该报告称“到 2032 年，企业数据库市场收入预计将达到 2842 亿美元”、“从 2023 年到 2032 年，企业数据库市场的年中增长率可能高达 12.5%”。虽然该k8凯发集团报告并没有介绍中国市场，但是国内增长率应该是远超12.5%，在目前国家GDP只有5%左右增长的情况下，数据库行业的这个增长率对广大数据库从业者还是很友好的，至少是几倍大盘速度。

　　2023财年全年总收入为12.84 亿美元，同比增长 47%。其中订阅收入为12.351 亿美元，同比增长 47%；服务收入为4890 万美元，同比增长 54%。全年毛利润为9.347 亿美元，毛利率为 73%，而去年同期为 70%。其中 Atlas 收入同比增长 50%，占第四季度总收入的 65%。截至2023 年 1 月 31 日，拥有超过 40800 名客户。

　　2023年3月21日，内存数据库初创公司 DragonflyDB Inc 宣布获得 2100万美元融资，同时推出其数据库的最新版本 Dragonfly 1.0，该版本增加了几个新的可靠性和数据管理功能，据称其速度比 Redis 快 25 倍。。目前使用最广泛的内存数据库是开源的 Redis ，它的成功是踏着Memcache过来的，现在从打江山进入守江山角色。

　　2023年最火产品当属AIGC，玖章算术公司旗下的 NineData发布了数据库工具届的ChatGPT。NineData 内置强大的AI生成能力，用户通过自然语言提问，轻松完成库表生成、测试数据构建、数据查询变更及性能优化等常见的数据库开发、数据分析及日常运维工作。NineData 的官网地址：，提供企业级数据库 SQL 开发工具，数据复制、对比、备份等产品，无需下载，直接使用。

　　▋Amazon Aurora Serverless v2在中国区域上线年后，Aurora Serverless v2正式在国内上线，目前支持北京和宁夏两个区域。Aurora Serverless v2 具有自动缩放和支付即用的特点，用户可以根据其实际需求进行容量调整，真正实现了数据库的“按量付费”，据官方介绍是该特性可帮助客户节省高达90%的成本。当前Aurora 支持 MySQL和PostgreSQL 两个版本。

　　虽然这是有浓厚PR气息的通告，但正如文中所说，新能源汽车、分布式数据库，两个看似风牛马不相及的事物，确实有共同之处。比如两款产品都有清晰的定位，理想家庭奶爸用车首选，大空间、丰富的配置、可油可电等特性，把中国人用车场景研究的透透的；OceanBase国产分布式数据库的重要产品，在去O背景下，以服务故障自动恢复、数据零丢失、国产自主可控等特性去打用户。从目前两款产品在市场表现看，国货当自强，已不是一句口号了。

　　GaussDB 是重要的国产数据库之一，也是墨天轮国产数据库排行榜长期占据在前10 的产品之一。在2019年开源后，广大数据库爱好者可以更深入的倒腾它。此次，华为云发布GaussDB数据库社区，可以看出官方将对这款产品的重视，相信未来GaussDB肯定有更好的发展。

　　NineData 最新发布了企业级多人协作能力，SQL 窗口和 SQL 任务分别接入了开发规范和审批流程；同时发布了智能 SQL，提供自然语言转换 SQL 的能力。其中企业协同功能，主要解决权限安全管控、数据库安全变更、高效SQL开发。可以直接登录 NineData 官网(，申请免费测试数据源使用。

　　数据库迁移服务（经典版）SQL Server场景将于2026年3月15日下架；

　　云数据库提供更小规格的只读实例，只读实例不再需要与其主实例相同或更多的CPU和内存限制；

　　新增智能 SQL 功能，快速生成 SQL 语句，被称为数据库开发工具界的ChatGPT；

　　发布小版本6.5.1，新增全栈支持 IPv6 地址、定期清理过期的缓存等功能，修复部分BUG。

　　云数据库行业动态持续更新中，每月底准时整理并分享。欢迎数据库领域的技术文章，行业资讯，相关内容可以投递到公众号「云数据库技术」。

　　本课程包括： Serverless 应用引擎的概念， 为开发者带来的实际价值， 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式

　　本文整理2023年2月份最新数据库厂商、数据库领域的行业动态、以及各家云数据库厂商的产品动态。阿里云RDS SQLServer 发布Serverless公测版；数仓巨头Teradata退出中国市场；阿里云Serverless数据库在金融企业的生产实践；InfluxDB 完成 5100万美元E轮融资；英方软件成功登陆科创板，从而成为中国数据复制第一股；Uber和Oracle达成7年全面战略合作；Apache Hudi 商业公司宣布2500万美元融资。

　　9月，时序数据库厂商「格睿云Greptime」已于近期完成天使轮融资； 集致」完成千万元级别的Pre-A轮融资 杭州开云集致有限公司已于日前完成Pre-A轮融资；袋鼠云大数据基础平台EasyMR正式上线

　　最近数据库行业还是发生一些事情，例如：NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资，Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务，VLDB 2022在悉尼举行，来自中国多篇成果被接收，等等

　　ADBPG（AnalyticDB for PostgreSQL）是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库

　　ADBPG（AnalyticDB for PostgreSQL）是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库

　　【PostgreSQL】基于CentOS系统安装PostgreSQL数据库

　　【PostgreSQL】基于CentOS系统安装PostgreSQL数据库

　　玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词

　　在当今社交媒体的时代，人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而，对于平台管理员和品牌经营者来说k8凯发,，了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向，我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析，来构建一个社交媒体情感分析系统，系统将根据用户的发帖内容，自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性，并将结果存储在数据库中。

　　PolarDB PostgreSQL 高并发队列处理业务的数据库性能优化实践

　　在电商业务中可能涉及这样的场景, 由于有上下游关系的存在, 1、用户下单后, 上下游厂商会在自己系统中生成一笔订单记录并反馈给对方, 2、在收到反馈订单后, 本地会先缓存反馈的订单记录队列, 3、然后后台再从缓存取出订单并进行处理. 如果是高并发的处理, 因为大家都按一个顺序获取, 容易产生热点, 可能遇到取出队列遇到锁冲突瓶颈、IO扫描浪费、CPU计算浪费的瓶颈. 以及在清除已处理订单后, 索引版本未及时清理导致的回表版本判断带来的IO浪费和CPU运算浪费瓶颈等. 本文将给出“队列处理业务的数据库性能优化”优化方法和demo演示. 性能提升10到20倍.

　　《生死狙击》研发商无端科技使用RDS倚天ARM架构数据库，实现增效降本

　　NineData 也在近期支持了 PostgreSQL，用户可以在 NineData 平台上进行创建数据库/Schema、管理用户与角色、导出数据、执行 SQL 等操作。另外，NineData SQL 开发企业版，还可以统一管理企业内部 PostgreSQL 的访问、规范与流程、变更发布等。

　　PostgreSQL 整型int与布尔boolean的自动转换设置(含自定义cast与cast规则介绍)

　　2011年功力的德哥教你两天撸通PostgreSQL - 入门、开发、原理、管理、调优

　　【独家直播】洞见数据库前沿 集结阿里云数据库最强阵容 DTCC 2019 八大亮点抢先看

　　阿里云关系型数据库RDS存储类型区别（ESSD云盘、本地SSD盘和SSD云盘）

　　22 PostgreSQL 监控3PostgreSQL 性能快照和图形化分析工具 pg_stats_info 的使用学习笔记

　　一起谈术，Silverlight与PostgreSQL数据库的互操作(CURD完全解析)

　　【活动报名】PolarDB开源社区&PostgreSQL中文社区线下沙龙武汉站

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　　函数计算X RDS PostgreSQL，基于LLM大语言模型构建AI知识库