1.用户请求：用户通过Internet （比如登录云服务商的主页） 发起请求； 2.调度管理：（图中的3.）调度中心依据用户的身份特征（比如地理位置等） 和请求的业务特征（数量和质量要求），找到资源中心中的合适资源—这需要 一个算法对比不同的数据中心的资源，找到满足总体优化目标函数的资源；

　　3.使用资源：（图中的4.）并将可用的实际资源信息反馈给用户使用； 4.后台优化：调度中心在后台同时执行优化操作（图中的2.），将不同数据中 心的资源按照优化目标函数和空闲及配置等信息排序。

　　本章主要介绍云计算数据中心的基本概念，并在此 基础上描述了数据中心的资源调度需求和研究进展然 后介绍几家著名公司的资源调度解决方案，比较他们 各自的特点，最后说明数据中心资源调度标准以及一 些关键技术和热点分析。

　　★ 了解云数据中心构成 ★ 掌握数据中心资源调度需求分析 ★ 了解资源调度进展，方案，标准 ★ 了解资源调度关键技术及热点 ★ 总结

　　云计算是IP技术与IT技术两大领域的结合体， 对云的管理需要采用全新的管理模型和灵活的功能 架构，并且充分考虑基础设施、技术趋势、业务运 行、运维服务等各种管理要素，建立一个标准化、 开放式、易扩展、可联动的统一智能管理平台，实 现资源、业务、运维融合联动的精细化管理。

　　3. 采用多级和分布式的数据中心以响应用户速度和质量为优化目标， 比如，Google 收索引擎；

　　4. 针对海量信息处理的并行MapReduce：先将大文件分割，映射 到不同的一级处理（Map）,然后再分配到不同的并行处理阶段 (Reduce)进行整合。例如开源系统Hadoop, 利用Hadoop设计的监控管 理功能调度并实现负载均衡；

　　1. 比较简单的按需分配调度，按用户预订和立即使用的计算资源要 求在线分配资源。例如IBM等提供的科学计算k8凯发,，虚拟计算平台;

　　2. 将资源进行分类并确定单位时间的收费标准，然后按照需求在线 出租，如Amazon EC2];

　　1.当用户输入一个查询，用户的浏览器首先执行一个域名系统（DNS） 查找到一个特定的IP地址。为了提供足够的查询处理能力k8凯发,，Google的 服务数据中心设计为包括多个集群分布在世界各地，每一组有大约几 千机器。地理位置分布设置同时保护数据中心对灾难的免疫能力（比 如由地震引起的故障和大规模停电等）。

　　5. 采用多级和分布式的数据中心,以能源消耗效率为优化目标，目前 多是实验模拟阶段。

　　不同应用（计算资源，k8凯发官网入口,存储，搜索，海量信息处理等）要求的技术 目标有所不同：

　　◆搜索：通过数据中心调度算法合理均衡的分配任务，提供快速高质量 的服务，例如对于搜索引擎要求毫秒级别的反应速度和准确大量的结 果反馈； ◆计算资源/存储：合理调度分配数据中心资源，使得中心运营成本优 化，提高能源使用效率；存储对于单位时间内的吞吐量和速度以及安 全性能要求较高； ◆海量信息处理：对于海量信息处理或大规模科学计算，需要并行，分 布式处理，并快速反馈结果。

　　Vmware 管理软件下的数据中心结构图 提供了一种简化后的数据中心结构图，其中主机指物理服务器，群集 指有多台物理服务器（虚拟服务器）组成的网络。

　　2.一个基于DNS负载平衡系统将在数据中心集群中选择与用户的地理 上的接近的物理集群。负载平衡系统最大限度地减少用户的往返时间， 同时也考虑到集群的能力（配置和负载等）。

　　3.然后Google核心搜索算法启动， 找到与用户查询内容相匹配和高度 关联的内容，并将查询结果反馈到一个超文本标记语言（HTML）以响 应用户。 注明： Google数据中心的主要业务是搜索，因而考虑的性能指标是响 应速度和查询质量（准确程度）等。

　　Amazon目前被认为推广云计算应用最为成功的厂家之一。 它成功地推出了EC2(弹性云计算) ，SQS (简单消息存储服务)， S3(简单存储服务)， SimpleDB(简单数据库)等近十种云服务。